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　　徐小荣在本次演讲中介绍了factsite如何应对实时数据业务的五大挑战:数据格式丛林、网络延迟黑洞、成本控制陷阱、合规和安全体系以及本地化服务缺失。他重点阐述了factsite如何通过亚马逊云科技架构解决数据格式丛林和网络延迟黑洞的挑战，帮助客户轻松获取全球交易所数据，并通过私有链路和弹性带宽实现高时效性和低成本。factsite的独特业务模式和与亚马逊云科技的深度合作，使其能够为客户提供灵活部署、轻资产运营等多重优势，助力客户全球化成功。

　　今天，我们将重点分享常见的挑战，以及factsite和亚马逊云科技的架构如何应对这些挑战。在详细描述这些挑战之前，先简单介绍一下行情数据的消费者主要分为两类:个人消费者和机构消费者。我们今天讨论的挑战，是机构消费者在大规模处理行情数据时所面临的各类挑战。这些应用场景包括:私募基金和公募基金进行量化分析、门户网站展示全球行情走势、在线交易商，以及银行的中后台进行各类风险控制等。这些机构对数据的质量、时效性等方面都有较高的要求。

　　首先，什么是数据格式丛林?当一个机构准备进入一个新的市场时，他需要获得该市场的交易数据。以美国市场为例，目前有美股综合行情数据、纳斯达克Basic、纽交所NBQ、CBOE等四种数据。如果你去找这些数据的提供商，他们都会告诉你自己的数据覆盖面最广、时效性最高，但实际上他们会给你一个几百页的数据字典和相应的架构说明书。当你完成开发后，你会发现其中有80%的数据是重复的。如果是东盟10国的市场，你可能需要查阅超过10本数据字典，并做10次接收端开发。

　　最后，我介绍一下factsite独有的广播API业务模式。传统券商是按使用量收费的，比如美股有1万只股票，你就需要购买1万只股票的订阅数量级。而对于我们factsite来说，美股只有三个交易所:纳斯达克、纽约证券交易所和CBOE，你只需要支付这三个交易所的费用。交易所的股票数量是每天都在变化的，如果突然增加到10，001只，在其他厂商那里你可能就无法订阅了，或者下个月的账单会翻倍。但对于我们来说，无论交易所有多少只股票，对我们来说都是三个交易所，无需统计日常变化。

　　总结: 本次演讲主要介绍了factsite如何借助亚马逊云科技的云技术，为客户提供实时数据和历史数据服务，应对数据格式丛林、网络延迟和成本控制等挑战。factsite通过标准化处理数据源、提供附加值数据和咨询服务，帮助客户快速进入新市场;利用亚马逊云科技的S3、Snowflake等服务高效传输大数据;采用PrivateLink和广播API模式，提高带宽利用率、降低成本;基于亚马逊云科技好的，我继续生成剩余的内容: